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有些东西，我们虽然耳熟能详，却不知其确切含义。“智能”与“智慧”就是这样一对词语，日常生活中，我们经常看到“智能物流”、“智慧物流”这样的说法，也知道两者是有差异的，但到底差异是什么却说不清楚。今天我们就来做一个简单讨论。一家之言，虽然不足为信，然而道理将越辨越明。
“智”与“慧”的含义
首先来看看“智”与“慧”的定义：
智knowledge; intelligent
聪明，见识：智力，智慧，智商，智育，智能，智谋，才智，机智，理智，明智，足智多谋，利令智昏。
慧wisdom
聪明，有才智：聪慧，智慧，颖慧，慧黠（聪明而狡猾），慧心。
由此可见，“智”和“慧”有相同之处，但也有差异。首先，智与慧在上述语境下不能互换；其次，在汉语的原意上也是有差异的，有道是每日学习谓之智，心灵丰满谓之慧。佛有慧根一说，有智者一说，两者有一些差异。
简单来说，我理解智不是人所独有的，慧却只是人所独有的。有些动物也许有一定智力，如猿猴、大象、猪狗等，但却绝对无法具备人类所独有的“慧心”。
“智慧”与“智力”的差异
智力（智能）intelligence
智力是指生物一般性的精神能力。指人认识、理解客观事物并运用知识、经验等解决问题的能力，包括记忆、观察、想象、思考、判断等。这个能力包括以下几点：理解、判断、解决问题，抽象思维，表达意念以及语言和学习的能力。当考虑到动物智力时，“智力”的定义也可以概括为：通过改变自身、改变环境或找到一个新的环境去有效地适应环境的能力。智力也叫智能，是人们认识客观事物并运用知识解决实际问题的能力。智力包括多个方面，如观察力、记忆力、想象力、分析判断能力、思维能力、应变能力等。智力的高低通常用智力商数来表示，是用以标示智力发展水平。一个人的智商高低是可以量化的。智慧却没有办法测量。
智慧（狭义的），它是生物所具有的基于神经器官（物质基础）一种高级的综合能力，包含有：感知、知识、记忆、理解、联想、情感、逻辑、辨别、计算、分析、判断、文化、中庸、包容、决定等多种能力。智慧让人可以深刻地理解人、事、物、社会、宇宙、现状、过去、将来，拥有思考、分析、探求真理的能力。与智力不同，智慧表示智力器官的终极功能，与“形而上谓之道”有异曲同工之处，智力是“形而下谓之器”。智慧使我们做出导致成功的决策，有智慧的人称为智者。
智慧是由智力系统、知识系统、方法与技能系统、非智力系统、观念与思想系统、审美与评价系统等多个子系统构成的复杂体系蕴育出的能力。包括遗传智慧与获得智慧、生理机能与心理机能、直观与思维、意向与认识、情感与理性、道德与美感、智力与非智力、显意识与潜意识、已具有的智慧与智慧潜能等等众多要素。
观自心者觉，知自过者悟，觉悟者智慧。这说明智慧只有人类才能具有。
综上所述，智慧具备形而上的特征，智力则具备形而下的特征，两者之间的差异是根本性的。
人工智能（artificial intelligence）
人工智能（artificial intelligence），英文缩写为ai。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
1956年美国的几位心理学家，数学家，计算机科学家和信息论学家在dartmonth大学召开了会议，提出了人工智能这一学科，到现在已有60多年的历史。它的发展先后经历了“认知模拟”，“语意信息理解”，“专家系统”等多个阶段，在理论和应用上也取得了一些进展，但由于长期陷入模仿人类智力的误区，在上世纪90年代即已经陷入瓶颈。
直到本世纪大数据理论和深度学习方法的兴起，人工智能迎来重大突破。2016年4月，google旗下的深度学习团队deepmind开发的人工智能围棋软件alphago，以4:1战胜了围棋世界冠军韩国的李世石，引起轰动。这是人工智能第一次战胜世界顶级职业围棋手。人工智能在围棋上取得的突破，具有划时代意义。这种以目标为导向的思维方式，彻底走出了以前单纯模仿人类智力的研究误区。可以预见，人工智能将在短期内取得重要突破，并在实际应用中发挥至关重要的作用。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程进行模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能的人工（artificial）一词，是与自然（nature）相对应的，即非自然的。可以说，尽管人工智能取得了重大突破，但其应用还局限在非常有限的场合，如棋类、游戏之中。另一方面，基于大数据的人工智能技术将具有广阔的应用前景。
“智能物流”还是“智慧物流”？
前面已经说过，智慧与智能是两个不同的概念。具体应用到物流领域也是如此。要说来源，欧美的说法均是采用smart logistics来表达，虽然个别地方也采用intelligent logistics一词，以便与人工智能相对应，但其含义还是不一样的。
客观的说，现在我们所定义的不管是“智能物流”还是“智慧物流”，在实际生活中还没有出现，甚至连端倪都还没有。但这并不妨碍我们去实践和去探索。事实上，无论是在物流领域还是在其他领域，基于大数据和互联网技术的应用，已经取得广泛的应用成果，这当然可以看作是人工智能的一部分。
抛开国外的定义不说，仅就名词本身而论，”智能物流”和”智慧物流”在内容上还是有很大差异的。因此，具体如何称呼，未来还应有科学的定义。
smart logistics，从字面上看，应该称为“敏捷物流”。这样的物流系统是客观存在的，并且在日常生活中得到了广泛的应用。敏捷物流就其内容看，无论是自动化技术，还是自动感知和决策，都在不断的发展，并且这种发展速度越来越快。
智能物流，是指广泛运用人工智能技术，使物流系统具有思维，感知，学习，推理判断和自行解决物流过程中某些问题的能力。简单来说，所谓智能物流系统，就是人工智能物流系统的简称。智能物流将随着人工智能的发展，遵循由浅入深，由局部到整体，由低级到高级的一个发展过程。应该指出的是，在实际应用中，很多自动化系统统统被称为智能系统，是很不恰当的和错误的，也给物流概念带来混乱。事实上，就目前来说，中国乃至全世界还没有一个真正意义上的智能物流系统。
最后，从人工智能的角度看，所谓的智慧物流应该是不可能存在的，退一万步讲，即使未来有所谓的智慧物流，那也是智能物流发展的极致阶段所起的一个名字或术语。也许未来人工智能技术会超越人类的智能所能达到的高度，然而，所有这些能力均应局限人工智能层面，与人类的智慧并非一回事。很多科幻小说，包括很多科学家都担心人工智能会有一天会失控，但我们应该有理由自信，人类的智慧将最终战胜由人工智能武装起来的机器和机器人。
